Carier start:JuniorJunior++
Младший аналитик (игры) Полная
Вакансия в архиве
Каждый день в наши проекты играют миллионы людей. Если вы представляете, какое количество данных за этим скрыто, что с ними делать и как их монетизировать — вы тот, кто нам нужен!
Прошлой весной мы выпустили новые игры на рынок — там точно есть, что улучшать. Мы даем полную свободу действий и тестируем даже самые дикие идеи, ведь только так можно реактивно развиваться!
Мы используем самый новый и популярный стек технологий: крутим данные в ClickHouse, анализируем их в Python, обучаем модели в TensorFlow и Keras.
У нас большое количество задач, которые предстоит решить. Вот лишь некоторые из них:
- Анализируя исторические данные, искать возможности по улучшению наших игр.
- Нет исторических данных? Анализ рынка и бенчмаркинг — также является задачей аналитика
- Ты, наверняка, знаешь, что такое АБ-тесты. Предстоит придумывать, что можно и нужно тестить, контролировать внедрение тестов в продакшн, ну и конечно же — статистически грамотно интерпретировать результаты.
- Монетизация — это круто! Тебе предстоит придумывать и прорабатывать акции и персональные предложения, не забыв оценить их результат.
- Мы не любим monkey job, поэтому у нас много внутренних систем автоматизации. Рано или поздно, ты разработаешь свою и этим будет пользоваться вся Панда!
Что обязательно нужно, чтобы попасть в команду:
- Знание основ математической статистики и теории вероятностей;
- Знание основ программирования на Python (библиотека Pandas не должна вызывать панику);
- Навыки написания SQL-запросов;
- Высшее образование (математическое, техническое, экономическое);
- Upper-Intermediate English;
- Желание учиться и развиваться — как отдельный скилл.
Плюсом будет:
- от полугода аналогичного опыта;
- понимание методов машинного обучения;
- знание различных вариантов монетизации игр.
Мы будем много и активно обучать человека на данной позиции и будем ожидать быстрого роста навыков и погружения в наши проекты. Опыт работы в геймдеве не так важен, как перечисленные выше знания, навыки и понимание data-driven.
Мы предлагаем:
- Достойная белая заработная плата;
- Комфортное рабочее место со всем необходимым;
- Отдельное пространство каждого проекта и общая кухня с едой;
- Бесплатный английский в офисе: с учебниками и с native speaker;
- Занятия спортом: фитнес по утрам и оплата 50% абонемента;
- Забота о здоровье: частичная компенсация ДМС со стоматологией;
- Бюджет на обучение и посещение конференций;
- Все это (и даже больше) в уютном офисе в З-х мин от м. Автозаводская.
Если вам интересна вакансия, напишите короткое письмо о себе и ответьте на пару вопросов, приложенных к вакансии.
Пожалуйста, укажите в сопроводительном письме ваши навыки из указанного выше списка и в нескольких словах, где использовали Python.
ВАЖНО: Отклики без сопроводительных писем и выполненного тестового не будут рассмотрены.