fbpx
Various Categories:AnalyticsMarketing

Lead Data & ML Analyst (Tech lead) Full Time

WN Talentsis a recruitment agency. We help professionals find jobs in the video games industry and help employers hire the best candidates to build their dream team.

Website

WN Talents в поиске Lead Data & ML Analyst (Tech lead) для команды клиента.


Наш клиент — международная игровая компания, которая сейчас ищет опытного Lead Data & ML Analyst (Tech lead), который станет техническим лидером команды форкастинга и будет работать над обновлением и развитием системы прогнозирования.

Это ключевая роль: ты станешь драйвером решений, напрямую влияющих на выручку и стратегию компании, и при этом будешь глубоко погружаться в технические детали и аналитику вместе с командой.

Что это за система и какие проблемы она решает?

-Прогнозирование выручки и LTV на протяжении всего жизненного цикла пользователей в игре
-Оценка влияния маркетинговых и продуктовых изменений на ключевые бизнес-метрики, выручку и LTV
-Раннее предупреждение об изменениях внешних или внутренних факторов, влияющих на эффективность маркетинга новых и старых пользователей
-Мониторинг качества прогнозирования на коротких и дальних этапах жизни пользователей

Чем предстоит заниматься:

– Стать техническим лидером команды форкастинга (аналитики, ML и дата-инженеры) — это не только координация процессов, но и активное вовлечение в технические аспекты и архитектурные решения.
– Создавать и вести Roadmap продукта, работая в тесном контакте со стейкхолдерами и командой инженеров, формулировать задачи и приоритизировать их, исходя из реальных потребностей бизнеса и данных.
– Реально «работать руками»: погружаться в аналитику, когорты, бюджеты и метрики (CPI, ROI, ретеншн и т.д.), проверять гипотезы, участвовать в написании кода при необходимости, помогать команде корректно реализовывать ML-модели и пайплайны.
– Отвечать за развитие и поддержку всей инфраструктуры прогнозирования: развивать и переводить найденные решения в удобные, поддерживаемые и понятные инструменты, очищать и актуализировать кодовую базу, поддерживать чистоту и устойчивость систем.
– Собирать и уточнять требования: декомпозировать задачи, следить за качеством реализации, выстраивать эффективный процесс взаимодействия внутри команды и с другими отделами.
– Понимать “клиента” команды — специалистов по пользовательскому привлечению: вместе с ними разбираться, как они принимают решения, как устроены каналы привлечения, и встраивать прогнозную аналитику в реальные рабочие процессы.
– Отвечать за точность и стабильность прогнозов: развивать механизмы мониторинга, настраивать алертинг и постоянно повышать качество моделей.

Мы будем рады тебе в команде, если ты:

-Уже работал(а) с data/BI/ML и имеешь опыт как Lead или Tech Lead, а также понимаешь продуктовый контекст (метрики, бюджетирование, бизнес-цели).
-Умеешь взаимодействовать с бизнесом: чётко воспринимаешь запрос, структурируешь и переводишь его в технические задачи для команды.
-Понимаешь, что хорошие инструменты — это результат системной инженерной работы, и готов(а) развивать их как продукт: делать поддерживаемыми, масштабируемыми и прозрачными.
-Обладаешь высокой инициативностью: самостоятельно ищешь точки роста, копаешь вглубь, предлагаешь оптимизации и не боишься пробовать новое.
-Уверенно работаешь с данными: владеешь SQL, Python и BI-инструментами (Excel, Looker, Tableau или аналогами), можешь проводить анализ и проверять гипотезы.
-Разбираешься в маркетинговой аналитике: знаешь, как считать LTV, CPI, ретеншн, ROI; можешь анализировать бюджеты и влияние изменений на юнит-экономику.
-Мыслишь системно и умеешь выстраивать план действий, приоритизировать задачи и чётко объяснять свои решения команде.
-Имеешь опыт руководства технической командой, умеешь удерживать фокус и достигать эффективности в работе над продуктом.
-Обладаешь профильным высшим образованием (техническим, экономическим или финансовым).
 
Компания предлагает:

-Забота о здоровье: программу ДМС (включающую стоматологические услуги) или компенсацию ДМС. 
-Гармония жизни и работы: выбирай сам, откуда работать: в одном из наших офисов или коворкингов, либо из дома.
– Оплачиваемые отпуска и больничные.
– Спорт
– Поддержка релокации: релокационный пакет, если решишь работать на Кипре, в Армении или Казахстане.
-Прокачка скиллов: изучение языков,  участие  в геймджемах и хакатонах, а также в качестве экспертов в митапах и конференциях.
– Мероприятия: каждый год мы проводим стратегические сессии, воркшопы, встречи, вечеринки, конкурсы и множество других активностей.

Этапы отбора:
– встреча с рекрутером ТИГ
-cобеседование с HR клиента
– встреча с Head Data Ecosystem
-финал с СТO

Job Overview

  • Date Posted:
  • Location: Remote work
  • Job Title: Lead Data & ML Analyst (Tech lead)
Apply for job

Apply For This Job

Before applying for this position you need to submit your online resume. Click the button below to continue.

Import resume

Visibility resume should be either "It can be seen all over the Internet" or "It can be seen on a direct link"

QR-code

Download
PNG SVG

Resume visibility

Photo
Change visibility